कम्प्यूटर चिप्स जसले मस्तिष्कको नक्कल गर्दछ
एक बहु-संस्थागत सहयोग, जसमा अमेरिकी ऊर्जा विभाग (DOE) Argonne राष्ट्रिय प्रयोगशाला समावेश एउटा सामग्री सिर्जना गरेको छ जुन कम्प्युटर चिपहरू बनाउन प्रयोग गर्न सकिन्छ जसले मस्तिष्कको नक्कल गर्न सक्छ ।
नयाँ चीजहरू सिक्ने परिणामको रूपमा मानव मस्तिष्क वास्तवमा परिवर्तन हुन सक्छ, सुब्रमण्यम शंकरनारायणनले भने- अर्गोन र इलिनोइस शिकागो विश्वविद्यालयमा संयुक्त नियुक्तिको साथ एक पेपर सह-लेखक मेशिनहरूको लागि तिनीहरूको सर्किटलाई मस्तिष्कको रूपमा पुनस् कन्फिगर गर्नको लागि एउटा उपकरण सिर्जना गरेका छन ।
नयाँ प्रविधिले कम ऊर्जा प्रयोग गर्दा कम्प्यूटरहरूलाई जटिल कार्यहरू छिटो र सही रूपमा गर्न अनुमति दिन्छ ।
नयाँ माइक्रोइलेक्ट्रोनिक्स उपकरणले बिजुलीको पल्स प्रयोग गरेर माग अनुसार कम्प्युटर हार्डवेयरलाई प्रोग्राम र पुनस् प्रोग्राम गर्न सक्छ ।
कृत्रिम बुद्धिमा आधारित कम्प्युटरहरूले धेरै कम ऊर्जा प्रयोग गर्दा कठिन कामहरू छिटो र सही रूपमा गर्न सक्छ । अन्तरिक्षमा स्वायत्त कारहरू र रोबोटहरू जसले अनुभवको आधारमा तिनीहरूको सर्किटलाई पुनस् जोड्न सक्छ, अझ बढी भविष्यको उदाहरण हो ।
निकलेटमा हाइड्रोजन आयनहरूले विभिन्न भोल्टेजहरूमा चार प्रकार्यहरू मध्ये एक सक्षम गर्दछ (शीर्षमा प्लेटिनम र सुन इलेक्ट्रोडहरू द्वारा लागू गरिएको) । प्रकार्यहरू कृत्रिम synapse, कृत्रिम न्यूरोन, capacitor, र प्रतिरोधक हुन् । क्यापेसिटरले वर्तमान भण्डारण गर्दछ र जारी गर्दछस प्रतिरोधकले यसलाई रोक्छ ।
नयाँ उपकरणको मुख्य सामग्रीमा नियोडियम, निकल र अक्सिजन हुन्छ र यसलाई पेरोभस्काइट निकलेट (NdNiO3) भनिन्छ । टोलीले यस सामग्रीलाई हाइड्रोजनसँग जोड्यो र यसमा इलेक्ट्रोडहरू जोड्यो जसले बिजुली पल्सहरूलाई विभिन्न भोल्टेजहरूमा लागू गर्न अनुमति दिन्छ ।
यसको योगदानको लागि, अर्गोन टोलीले विभिन्न भोल्टेजहरू अन्तर्गत निकलेट उपकरणमा के हुन्छ भनेर कम्प्युटेशनल र प्रयोगात्मक विशेषताहरू सम्पन्न गर्यो । त्यसको लागि, तिनीहरूले Argonne मा DOE Office of Science प्रयोगकर्ता सुविधाहरूमा भर परे: उन्नत फोटोन स्रोत, Argonne Leadership Computing Facility, र Centre for Nanoscale Materials ।
टोलीको निकलेट यन्त्रको साथ, वैज्ञानिकहरूले अनुभवबाट सिक्न र परिमार्जन गर्न सक्ने कृत्रिम न्यूरोन्स र सिनेप्सहरूको नेटवर्क सिर्जना गर्न काम गर्नेछन् । यो नेटवर्क बढ्दै वा संकुचित हुनेछ किनकि यो नयाँ जानकारीको साथ प्रस्तुत हुन्छ र यसरी अत्यधिक ऊर्जा दक्षता संग काम गर्न सक्षम हुनेछ ।
सन्दर्भ: “कृत्रिम बुद्धिमत्ताका लागि पुन: कन्फिगरेबल पेरोव्स्काइट निकलेट इलेक्ट्रोनिक्स” हाइ-टियान झांग, ताई जुन पार्क, ए.एन.एम. नफिउल इस्लाम, ड्याट एसजे ट्रान, सुकृति मन्ना, क्यूई वांग, सन्दिप मण्डल, हाउमिंग यू, सुवो बानिक, शाओबो झोंग, सम्पत गामागे, सायन्तन महापात्रा, यिमी झु, योहानेस अबते, नान जियाङ, सुब्रमण्यम केआरएस शंकरनारायणन, अब्रोनिल सेनगुप्ता, क्रिस्टोफ ट्युचर र श्रीराम रामनाथ ।
